一、DCMM 簡介

數據管理能力成熟度評價模型(Data management Capability Maturity Model 簡稱：DCMM)是國家大數據重點標準之一，是一個綜合標準規范、管理方法論、評估模型等多方面內容的綜合框架， 目標是提供一個全方位組織數據能 力評估的模型。在模型的設計中，結合數據生命周期管理各個階段的特征，對 數據管理能力進行了分析、總結，提煉出組織數據管理的八大能力，并對每項 能力進行了二級過程域的劃分，發展等級的劃分，以及相關功能介紹和評定標 準的制定.

DCMM 是通過一系列的方法、關鍵指標和問卷來評價某企業或單位數據管理 的現狀，從而幫助其查明問題、找到差距、指出方向、并 且提供實施建議。數 據能力成熟度評價模型是數據管理和應用的基礎，  通過數據能力成熟度評價模 型的建立，可以在以下幾個方面對于企業 或單位的數據管理提供幫助：

  規范和標準化企業或單位數據管理方面的專業術語

  規范和標準化企業或單位數據管理方面職能域的劃分

  明確數據管理方面相關的工具集、技能集

  幫助企業或單位準確評估目前的現狀、差距和發展方向

  幫助企業或單位理解數據治理的企業或單位架構需求

  建立數據管理方面相關的最佳實踐

二、DCMM 評估的收益

數據管理能力成熟度評價模型是在對國內外相關理論、實踐充分研究的基 礎上，結合國內數據行業的特征和發展需要，制定了國內第一份數據能力成熟 度評價模型，可以用來指導和規范國內各家單位的數據管理行為，促進國內大 數據行業的整體發展。

準確把握數據管理現狀：通過 DCMM 模型可以對企業數據管理的現狀進行 全面分析，總結當前數據管理工作的成果和優勢，加強高層領導、業務部門對 于數據工作的參與，  同時也可以準確把握當前存在的問題，為下一步數據管理 工作的提升指明方向。

提升企業數據管理人員技能以及意識：通過企業或單位數據能力成熟度的 相關培訓及評估，可以統一企業或單位相關人員對于數據管理相關概念的認識， 可以完善、提升企業或單位數據管理人員對于數據管理的能力，同時提升對于 數據資產重要性的認識。

建立數據管理體系：通過企業或單位數據能力成熟度的相關培訓及評估， 可以幫助企業或單位建立全面的數據管理能力體系，促進企業或單位內部數據 管理相關的組織、制度、流程、標準和規范等內容的建立，為數據價值的全面 提升打下基礎。

建立演進計劃路線圖：通過對企業或單位數據管理現狀的分析以及和業界 最佳實踐的對比，可以明確企業或單位數據管理方面存在的差距，并且根據企 業或單位數據戰略發展的需要，整體制定企業數據管理的發展藍圖以及逐年的 演進、建設計劃。

三  、DCMM分為：1初始級、2管理級、3定義級、4量化級、5優化級。